MACHINESENSOREN

Afbeelding

Probleemstelling

  • Toonaangevend Europees bedrijf op het gebied van elektrische, mechanische, HVAC-, energie- en communicatiesystemen
  • Het bedrijf ondervindt problemen met de optimalisering en het onderhoud van zijn geautomatiseerde machines
  • De huidige OLTP-oplossing is niet goed genoeg wat de gegevensopslag en historische gegevens betreft
  • Zoeken naar oplossingen waarbij gebruikgemaakt wordt van opensourcesoftware en grote hoeveelheden gegevens
Afbeelding

Zo pakken wij het aan

  • Testfase met een steekproef uit de sensorgegevens van perslijnen
  • Krachtige opensourcetechnologieën inzetten – MongoDB, JSON en ETL-technologieën
  • Datalaag op basis van MongoDB voor de opslag van historische sensorgegevens
  • Verkennende data-analyse om patronen te vinden & hypothesen voor te stellen voor het optimaliseren van de werking van de machine
Afbeelding

Belangrijkste voordelen

  • Voorspellend beheer van bedrijfsmiddelen en onderhoud van apparatuur
  • Exploitatiekosten minimaliseren door grote hoeveelheden gegevens te analyseren
  • Mogelijkheid om op detailniveau gegevens te verwerken en inzichten te doen ontstaan